二十多年前，IT管理方面相对比较粗犷，到用户现场时候也没太多流程和管控措施，早期甚至把自己的笔记本电脑连到用户的网络上就开展工作了。自己带的各种工具用起来很方便。这种管理模式漏洞很多，不利于企业IT的安全管控，因此很快堡垒机、运维专区等纷纷建立。再去用户现场干活的时候只能用客户提供的运维终端了。

今天与大家分享的内容是GPU加速的基于矩阵运算操作的图分析框架的设计与实现。GPU加速的基于矩阵运算操作的图分析框架这一研究问题的兴起，与GPU硬件的广泛使用以及图计算的发展息息相关。

本文将主要介绍携程市场内容PGC团队采用低代码平台的背景、方案调研、落地过程中遇到的问题以及解决方案，同时也大致介绍了该低代码平台提供的能力。

如果没有强大的数据目录功能来搜索数据资产和执行数据发现，那么一个好的元数据平台是不完整的。从长远来看，数据目录反映了企业 IT 环境。它是企业数据发现的主要入口点。以此为背景，让我们深入探讨数据目录如何成为激活元数据平台的催化剂。

向量数据库是什么?它们与知识图谱数据库相比有何不同?为什么以及在什么情况下应该使用向量数据库?

早期的SMP架构的服务器CPU和内存配置都不多，因此CPU通过总线访问内存就可以了，随着硬件的发展，内存从MB级别已经达到了TB级别，而CPU也从单颗CPU1-2核变成了数十核，甚至上百核的庞然大物。因此传统的UMA中的总线就成为瓶颈了。

石油和天然气行业是世界上最复杂、数据最密集的行业之一。该领域产生的数据量巨大，其正确的管理和架构对于成功至关重要。

金融机构逐步完善数据治理和数字化转型的关键在于将数据“管”与“用”有机结合。数据管理为数据应用奠定坚实的基础，帮助数据资产价值实现，而数据应用则引导数据管理逐步成熟。两者相互依存，缺一不可。

随着数字化转型不断深入，企业逐步走向数据驱动，从数字化管理变为数智化运营，需要实现更精细化的管理，数字化的需求由之前的面向结果、管理者，变为面向过程和全员，用数需求、用数人群和数据源同时爆炸性增长。在数智化运营方面，有众多团队和员工从事运营相关的角色和动作，这导致用数需求是动态的且复杂多变。

2023年即将过去，这一年与圈内朋友交流，大部分都是摇头叹息，看的出来大家的数字化做的异常艰难，企业受市场影响削减了数字化的投入

上星期发过一篇关于AIOPS的最后一公里的文章，主要观点是OPS需要确定的回答，而AI给出的泛化分析不能满足OPS的需求。需要通过“知识自动化”来补齐这最后一公里。

企业数字化转型建设是一个复杂的体系工程，但当前大部分的传统企业做数字化由于前期缺乏规划性、专业性，都是在不断试错、不断的摸索中前行，所以造就了大量的系统孤岛、数据孤岛

A公司是一家科技初创企业，其数据领域却是按照传统的商业智能框架开始的，A公司数据架构基于批量ETL(提取、转换和加载)管道来提取和处理数据;操作数据存储(ODS)作为暂存区域和最终数据仓库结构，细分为数据集市，以支持决策过程。

在2023年即将结束之际，IT168再次启动“技术卓越奖”评选，由行业CIO/CTO大咖、技术专家及IT媒体三方联合评选，评判标准代表了用户和媒体声音。经过多方评审，评选出极具优势的数据库相关企业、产品、解决方案，接下面就让我们一起来看一下，今年都有谁入榜。

日前，成立近20年的GBASE南大通用在其天津总部召开了一场媒体开放日活动，展示其“新产品、新市场、新战略”，以一种崭新的姿态宣示自己早已走出泥淖，如今乘风破浪创新起航，足以令外界对这个元老级数据库厂商刮目相看。

本期为系列沙龙的第四期，我们邀请了南大通用解决方案架构师李运涛、柏睿数据副总裁李远志、星辰天合产品总监朱荣泽、Bytebase 解决方案架构师王长煜几位专家，探讨国产化软硬件替代的关键问题和解决方案。

在数字孪生系统中其实是可以做很多事情的，但是数字孪生系统的建设不是花一笔钱买个软件，做个集成就可以实现的。其核心不是那些花里胡哨的外观，而是积累在系统中的数据与算法。

在上一篇文章中老杨以人体为例通俗的讲解了数字化转型是什么这个问题，那么接下来就是最为关心的“怎么干”的问题。

每个企业的改革之路并非一帆风顺，尤其是专业程度高、复杂的数字化转型建设，需要的是正确的路径与方法，否则面临的不仅是失败的痛苦，还有巨大的试错成本。

与传统IT基础设施相比，云平台，容器化的IT基础设施在平台层面上的复杂度都是超级的，大多数使用者都无法完全掌握，甚至连有效的优化与管理都无法胜任。